Preview

Контуры глобальных трансформаций: политика, экономика, право

Расширенный поиск

Динамика дневного и ночного населения как индикатор структурно-функциональных изменений территории города в зоне влияния Московского центрального кольца с использованием данных операторов сотовой связи

https://doi.org/10.23932/2542-0240-2020-13-1-9

Полный текст:

Аннотация

Москва как мировой город сочетает в  себе территории с  различным функциональным наполнением. При этом сложность морфологического устройства столицы дополняется высоким динамизмом протекающих в  ней социально-экономических процессов. В  этом контексте важной задачей служит оценка роли крупных инфраструктурных проектов, интенсифицирующих процессы трансформации городской структуры и в короткое время меняющих исторически сложившиеся функциональные роли обширных городских пространств. В статье с использованием данных сотовых операторов анализируются функциональные изменения в  зоне влияния крупнейшего городского мегапроекта – Московского центрального кольца (МЦК) с  2015 по 2018  г. Имеющиеся сведения мобильной телефонии о  распределении населения в  ночные и дневные часы позволяют характеризовать степень дневной и ночной аттрактивности городских районов вблизи МЦК, а соответственно, и их функциональные роли. Проведенный анализ выявил, что в  рассматриваемый период дневная и ночная людность 43  районов, окружающих МЦК, показала равновеликий рост в 0,35  млн чел. при существенной дифференциации ее темпов в  отдельных районах. Соотношение между дневным и ночным населением районов, а также его изменение с 2015 по 2018  г. позволили выделить характерные функциональные типы районов и рассмотреть их динамику. Проведенная типология продемонстрировала, что роль МЦК в пространственном развитии для территорий, относящихся к  центру и субцентру Москвы, оказалась значительно менее заметной, чем для районов, расположенных с  внешней по отношению к  центру города стороны МЦК. Более заменым это влияние было также в  районах, где железнодорожное кольцо стало первым видом скоростного внеуличного транспорта, а также в  районах, имеющих значительные площади промышленных зон, с синергией реновации которых связано большинство наблюдаемых структурно-функциональных подвижек в городской морфологии.

Об авторах

А. Г. Махрова
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Всероссийская академия внешней торговли при Министерстве экономического развития Российской Федерации
Россия

Алла Георгиевна Махрова

кандидат географических наук, ведущий научный сотрудник, географический факультет 

119991, ГСП-1, Ленинские горы, географический факультет, Москва

ведущий научный сотрудник, Совет по изучению производительных сил 

119285, Воробьевское ш., д. 6А, Москва 



Р. А. Бабкин
ФГБОУ Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
Россия

Роман Александрович Бабкин

младший научный сотрудник, научная лаборатория региональной политики и региональных инвестиционных процессов Научно-исследовательское объединение 

117997, Стремянный переулок, д. 36, Москва

аспирант, географический факультет 

119991, ГСП-1, Ленинские горы, географический факультет, Москва



Э. Э. Казаков
ФГБУ Государственный гидрологический институт
Россия

Эдуард Эдуардович Казаков

научный сотрудник, руководитель группы геоинформационных технологий 

199004, 2-я линия В.О., д. 23, Санкт-Петербург



Список литературы

1. Богоров В., Новиков А., Серова Е. (2013) Самопознание города // Григорян Ю. (ред.) Археология периферии. М. С. 380–405.

2. Закон города Москвы «О Генеральном плане города Москвы» от 05.05.2010 № 17 (2010) // Вестник Мэра и Правительства Москвы. Спецвыпуск № 1 // https://niac.mos.ru/upload/iblock/2fc/zakon-g_-moskvy-ot-05_05_2010-n-17-_red_-ot-26_10_2011_pdf, дата обращения 21.02.2020.

3. История Малого кольца Московской железной дороги (2016) // ТАСС. 9 сентября 2016 // https://tass.ru/info/3609046, дата обращения 21.02.2020.

4. Capital Group застроит промзону на севере Москвы (2019) // РБК. 11 октября 2019 // https://realty.rbc.ru/news/5da036449a79479006d179e6, дата обращения 21.02.2020.

5. Макарова Е. (2019) «Инград» дошел до промзоны // Коммерсантъ. 10 июля 2019 // https://www.kommersant.ru/doc/4026081, дата обращения 21.02.2020.

6. Махрова А.Г., Бабкин Р.А. (2018) Анализ пульсаций системы расселения Московской агломерации с использованием данных сотовых операторов // Региональные исследования. № 2(60). С. 68–78 // https://www.elibrary.ru/download/elibrary_35417472_16517312.pdf, дата обращения 21.02.2020.

7. Махрова А.Г., Кириллов П.Л., Бочкарев А.Н. (2016) Маятниковые трудовые миграции населения в Московской агломерации: опыт оценок потоков с использованием данных сотовых операторов // Региональные исследования. № 3(53). С. 71–82 // https://www.elibrary.ru/download/elibrary_27443033_79434640.pdf, дата обращения 21.02.2020.

8. Москва для жизни и для развлечений (2017) // Яндекс. 16 февраля 2017 // https://yandex.ru/company/researches/2017/moscow_districts, дата обращения 21.02.2020.

9. Москва на рубеже ХХ–ХХI вв. (2003). М.: Московские учебники и картолитография. Национальный космический центр, технопарк и жилье построят на площадке завода им. Хруничева (2019) // Новости Комплекса градостроительной политики и строительства города Москвы. 2 июля 2019 // https://stroi.mos.ru/news/natsional-nyi-kosmichieskii-tsientrpostroiat-k-2023-ghodu-khusnullin, дата обращения 21.02.2020

10. Ни холодно, ни жарко: МЦК не оченьто влияет на посещаемость ТЦ (2019) // CRE: Портал коммерческой недвижимости Москвы и Подмосковья. 30 января 2019 // https://www.cre.ru/analytics/74209, дата обращения 21.02.2020

11. Реновация промзон // Реновации Москвы // https://renovar.ru/, дата обращения 21.04.2020.

12. Ahas R., Silm S., Saluveer E., Järv O. (2009) Modelling Home and Work Locations of Populations Using Passive Mobile Positioning Data // Location Based Services and Telecartography II, pp. 301–315. DOI: 10.1007/978-3-540-87393-8_18

13. Berlingerio M., Calabrese F., Lorenzo G., Nair R., Pinelli F., Sbodio M. (2013) AllAboard: A System for Exploring urban Mobility and Optimizing Public Transport Using Cellphone Data // Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, pp. 663–666.

14. Calabrese F., Diao M., Lorenzo, D., Ferreira J., Ratti C. (2013) Understanding Individual Mobility Patterns from Urban Sensing Data: A Mobile Phone Trace Example // Transportation Research Part C: Emerging Technologies, vol. 26, pp. 301– 313. DOI: 10.1016/j.trc.2012.09.009

15. Habidatum Projects (2020) // Habidatum // https://projects.habidatum.com/, дата обращения 21.02.2020.

16. Louail T., Lenormand M., Ros O-K., Picornell M., Herranz R., Frias-Martinez E., Ramasco J., Barthelemy M. (2014) From Mobile Phone Data to the Spatial Structure of Cities // Scientific Reports, vol. 4, pp. 1–12. DOI: 10.1038/srep05276

17. Nemeškal J., Ouředníček M., Pospíšilová L. (2020) Temporality of Urban Space: Daily Rhythms of a Typical Week Day in the Prague Metropolitan Area // Journal of Maps, vol. 16, no 1, pp. 30– 39. DOI: 10.1080/17445647.2019.1709577

18. Ratti C. (2005) Mobile Landscape – Graz in Real Time // Proceedings of 3rd Symposium on 1 & TeleCartography, Vienna: Vienna University of Technology, pp. 28–30.

19. Shaw Sh.-L., Sui D. (2020) Understanding the New Human Dynamics in Smart Spaces and Places: Toward a Splatial Framework // Annals of the American Association of Geographers, vol. 110, no 2, pp. 339–348. DOI: 10.1080/24694452.2019.1631145

20. Tuan Y.F. (1977) Space and Place: The Perspective of Experience, Minneapolis: University of Minnesota Press.

21. Zhong C., Batty M., Manley E., Wang J., Wang Z., Chen F., Schmitt G. (2016) Variability in Regularity: Mining Temporal Mobility Patterns in London, Singapore and Beijing Using Smart-card Data // PLoS ONE, vol. 11, no 2, pp. 1–17. DOI: 10.1371/journal.pone.0149222


Для цитирования:


Махрова А.Г., Бабкин Р.А., Казаков Э.Э. Динамика дневного и ночного населения как индикатор структурно-функциональных изменений территории города в зоне влияния Московского центрального кольца с использованием данных операторов сотовой связи. Контуры глобальных трансформаций: политика, экономика, право. 2020;13(1):159-179. https://doi.org/10.23932/2542-0240-2020-13-1-9

For citation:


Makhrova A.G., Babkin R.A., Kazakov E.E. The Dynamics of the Day and Night Population as an Indicator of Structural and Functional Changes in the Territory of the City in the Zone of Influence of the Moscow Central Ring Using Data from Mobile Operators. Outlines of global transformations: politics, economics, law. 2020;13(1):159-179. (In Russ.) https://doi.org/10.23932/2542-0240-2020-13-1-9

Просмотров: 126


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2542-0240 (Print)
ISSN 2587-9324 (Online)