centeroКонтуры глобальных трансформаций: политика, экономика, правоOutlines of global transformations: politics, economics, law2542-02402587-9324Center for Crisis Society Studies10.31249/kgt/2025.02.02centero-1729Research ArticleОсобенности современного экономического развитияSpecifics of Modern Economic DevelopmentСоциально-экономические детерминанты промышленной автоматизацииSocio-Economic Determinants of Industrial Automationhttps://orcid.org/0000-0001-7477-2562УдовенкоИ. П.UdovenkoI. P.

Илья Петрович Удовенко кандидат педагогических наук, ведущий научный сотрудник

ул. Лобачевского, д. 90, г. Москва, 119454

Ilya P. Udovenko, PhD (Pedagogical Sciences), Leading Researcher Educational Institution of the Trade Unions

Lobachevsky Street, 90, Moscow, 119454

UdovenkoIP@yandex.ruОбразовательное учреждение профсоюзов высшего образования «Академия труда и социальных отношений»РоссияHigher Education “Academy of Labour and Social Relations”Russian Federation2025120920251822443Copyright © Удовенко И.П., 20252025Удовенко И.П.Udovenko I.P.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.ogt-journal.com/jour/article/view/1729

В статье исследуется взаимосвязь социально-экономического развития и нового витка промышленной автоматизации на примере Японии, Республики Корея, Китая, Соединённых Штатов, Германии и Индии. Проводится корреляционный анализ темпов промышленной роботизации и динамики изменения возрастного состава населения, безработицы и добавленной стоимости в промышленности, инвестиций в исследования и разработки, на основе которого выявляются фоновые и ведущие социально-экономические детерминанты производственной автоматизации. Автор приходит к выводу, что динамика демографических процессов оказывает на современном этапе фоновое влияние на темпы промышленной автоматизации. Возможность формирования человеческого капитала в промышленно развитых странах с естественным приростом населения становится ориентиром для инвестиций в исследования и разработки. Однако изменения возрастной структуры населения демонстрируют слабую и умеренную корреляционную связь с темпами установок промышленных роботов. Оживление промышленной автоматизации во втором десятилетии XXI в. в странах, находящихся на разных стадиях демографического перехода, свидетельствует о ведущей роли других факторов. К ним можно отнести возможность повышения добавленной стоимости в промышленности и наличие рабочей силы на рынке труда в целом, которые определяют эффективность инвестиций в установки промышленных роботов. На основе данного вывода делается прогноз о появлении институционального фактора, повышение значимости которого будет приводить к снижению темпов инвестиций в автоматизацию промышленности.

The article examines the relationship between socio-economic development and a new wave of industrial automation using the examples of Japan, the Republic of Korea, China, the United States, Germany and India. A correlation analysis of industrial robotization rates and the dynamics of demographic change, unemployment, industrial value added, and investment in research and development is conducted, identifying the background and leading socio-economic determinants of industrial automation. The study concludes that demographic dynamics exert a background influence on the pace of industrial automation at the current stage. The potential for human capital formation in industrialized countries with natural population growth is becoming a benchmark for investment in research and development. However, changes in the age structure of the population show only a weak to moderate correlation with the pace of industrial robot installations. The revival of industrial automation in the second decade of the 21st century across countries at different stages of demographic transition highlights the leading role of other factors. These include the potential to increase industrial value added and the overall availability of labor, which determine the effectiveness of investments in industrial robotization. Based on this conclusion, a forecast is made regarding the emergence of an institutional factor, whose growing importance will likely slow the pace of investment in industrial automation.

промышленная автоматизациядемографические измененияфакторы производствабезработицазанятостьдобавленная стоимостьинвестиции в исследования и разработкиалгоритмическая занятостьроботизациякоботыindustrial automationdemographic changesfactors of productionunemploymentemploymentvalue addedinvestment in research and developmentalgorithmic employmentrobotizationcobotsReferencesАкимов А.В. Демографический взрыв, старение населения и трудосберегающие технологии: взаимодействие в XXI веке // Мировая экономика и международные отношения. − 2016. − Т. 60, № 5. – C. 50–60. − DOI: 10.20542/0131-2227-2016-60-5-50-60.Abeliansky A., Prettner K. (2017). Automation and Demographic Change. SSRN Electronic Journal. DOI: 10.2139/ssrn.2959977.Варнавский В.Г. Мировые тренды в робототехнике. // Мировая экономика и международные отношения. − 2025. − Т. 69, № 1. − C. 5–16. − DOI: 10.20542/0131-2227-2025-69-1-5-16.Acemoglu D. (2025). Institutions, Technology and Prosperity. NBER Working Paper. No. w33442. Available at: https://ssrn.com/abstract=5130534,accessed 23.06.2025.Глотова М.П., Данилин И.В. Развитие передовых производственных технологий в КНР: задачи, результаты, вызовы (на примере робототехники) // Проблемы Дальнего Востока. − 2017. − № 4. − C. 41–51.Adachi D., Kawaguchi D., Saito Y. (2024). Robots and Employment: Evidence from Japan, 1978–2017. Journal of Labor Economics. Vol. 42, no. 2, pp. 591– 634. DOI:10.1086/723205.Цветкова Н.Н. Афро-азиатские страны: новые тенденции в глобализации и трудосберегающие технологии // Восток. Афро-азиатские общества: история и современность. − 2017. − № 6. − C. 88– 104. − DOI: 10.7868/S0869190817060085.Akimov A.V. (2016). Demographic explosion, population aging and labor-saving technologies: interaction in the 21st century. World Economy and International Relations. Vol. 60, no. 5, pp. 50–60 (in Russian). DOI: 10.20542/0131-2227-2016-60-5-50-60.Abeliansky A., Prettner K. Automation and Demographic Change // SSRN Electronic Journal. – 2017. − DOI: 10.2139/ssrn.2959977.Cheng H., Jia R., Li D. (2019). The Rise of Robots in China. Journal of Economic Perspectives. Vol. 33, no. 2, pp. 71–88. DOI: 10.1257/jep.33.2.71.Acemoglu D. Institutions, Technology and Prosperity // NBER Working Paper. − 2025. – N w33442. − URL: https://ssrn.com/abstract=5130534 (дата обращения: 23.06.2025).Dobbs R., Manyika J., Woetzel J. (2015). No Ordinary Disruption: The Four Global Forces Breaking All the Trends. New York: PublicAffairs, 288 pp.Adachi D., Kawaguchi D., Saito Y. Robots and Employment: Evidence from Japan, 1978-2017 // Journal of Labor Economics. – 2024. – Vol. 42, N 2. – P. 591–634. – DOI: 10.1086/723205.Glotova M.P., Danilin I.V. (2017). Development of advanced manufacturing technologies in China: tasks, results, challenges (using robotics as an example). Problems of the Far East. No. 4, pp. 41–51 (in Russian).Cheng H., Jia R., Li D. The Rise of Robots in China // Journal of Economic Perspectives. − 2019. − Vol. 33, N 2. − P. 71– 88. − DOI: 10.1257/jep.33.2.71.Holger G., Hoda M. (2024). Robotization and employment dynamics in German manufacturing value chains. Structural Change and Economic Dynamics. Vol. 68, March, pp. 133–147. DOI: 10.1016/j.strueco.2023.10.014.Dobbs R., Manyika J., Woetzel J. No Ordinary Disruption: The Four Global Forces Breaking All the Trends. – New York : PublicAffairs, 2015. − 288 p.Korus S. (2017). Industrial Robot Cost Decline. ARK-invest. Available at: https:// www.ark-invest.com/articles/analyst-research/industrial-robot-costs,accessed23.06.2025.Holger G., Hoda M. Robotization and employment dynamics in German manufacturing value chains // Structural Change and Economic Dynamics. – 2024. – Vol. 68, March. – P. 133–147. – DOI: 10.1016/j.strueco.2023.10.014.Phang H. (2005). Demographic dividend and labour force transformations in Asia. The case of the Republic of Korea. United Nations Publication, pp. 119–139.Available at: https://www.un.org/development/desa/pd/sites/www.un.org.development.desa.pd/files/unpd_egm_200508_09_phang.pdf,accessed23.06.2025.Korus S. Industrial Robot Cost Decline // ARK-invest. – 2017. – URL: https://www.ark-invest.com/articles/analyst-research/ industrial-robot-costs (дата обращения: 23.06.2025).Tsvetkova N.N. (2017). Afro-Asian countries: new trends in globalization and labor-saving technologies. Oriens. Afro-Asian Societies: History and Modernity. No. 6, pp. 88–104 (in Russian). DOI: 10.7868/S0869190817060085.Phang H. Demographic dividend and labour force transformations in Asia. The case of the Republic of Korea. – United Nations Publication, 2005. – P. 119–139. – URL: https://www.un.org/development/desa/pd/sites/www.un-.org.development.desa.pd/files/unpd_ egm_200508_09_phang.pdf (дата обращения: 23.06.2025).Varnavskiy V.G. (2025). Global trends in robotics. World Economy and International Relations. Vol. 69, no. 1, pp. 5–16 (in Russian). DOI: 10.20542/0131-2227-2025-69-1-5-16.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.